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[ 07-09 10:41 ] 2024年全國(guó)“兩會(huì)”中的冷鏈物流發(fā)展建議

作為觀察中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要窗口，全國(guó)“兩會(huì)”向來(lái)受到各行各業(yè)的普遍關(guān)注。在2024年政府工作報(bào)告中，明確提出加強(qiáng)冷鏈物流、寄遞配送設(shè)施建設(shè)的重要舉措，為冷鏈物流行業(yè)發(fā)展指明方向，并強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)冷鏈物流設(shè)施建設(shè)是保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和食品安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要支撐。為此，在今年全國(guó)“兩會(huì)”期間，多位代表委員就冷鏈物流設(shè)施建設(shè)、冷鏈運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展等方面展開(kāi)熱議。

[ 07-09 10:35 ] 物流效率提升與農(nóng)村居民消費(fèi)潛能釋放——基于城鄉(xiāng)融合發(fā)展的分析

城鄉(xiāng)融合是指城市和鄉(xiāng)村在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化等方面的互動(dòng)與協(xié)同發(fā)展。隨著城鄉(xiāng)融合的深入推進(jìn)，其對(duì)于農(nóng)民消費(fèi)潛能的影響也逐漸凸顯出來(lái)。在城鄉(xiāng)融合的過(guò)程中，物流體系不斷得到完善和升級(jí)，農(nóng)村地區(qū)的物流效率不斷提高，極大激發(fā)了農(nóng)村居民消費(fèi)潛能。據(jù)此，本文理論分析了城鄉(xiāng)融合發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)潛能的影響以及物流效率在其中發(fā)揮的作用，并構(gòu)建了相應(yīng)的研究模型。同時(shí)，文章選取2009-2021年我國(guó)31個(gè)省份面板數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)上述模型。研究結(jié)果表明：城鄉(xiāng)融合發(fā)展有助于促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)潛能釋放，物流效率在城鄉(xiāng)融合發(fā)展與農(nóng)村居民消費(fèi)潛能間發(fā)揮部分中介作用。因此，政府應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，著力提升農(nóng)村地區(qū)物流效率，以推動(dòng)城鄉(xiāng)均衡發(fā)展為契機(jī)來(lái)促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)潛能提升。

[ 07-09 10:33 ] 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響：理論機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)

本文基于2013-2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)與物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的面板數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響構(gòu)建多元回歸模型進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)提高物流企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高具有顯著的正向促進(jìn)影響，并且企業(yè)管理效率在影響過(guò)程中發(fā)揮中介作用。按照產(chǎn)權(quán)性質(zhì)進(jìn)行異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用效果明顯，而非國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效果不具有顯著性。本文結(jié)合現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究成果提出建議，為物流企業(yè)未來(lái)的高質(zhì)量發(fā)展提供參考依據(jù)。

[ 07-09 10:30 ] 我國(guó)物流業(yè)“降本增效”測(cè)度及動(dòng)態(tài)分析——以我國(guó)四大城市群為例

本文構(gòu)建DEA模型及Malmquist指數(shù)，對(duì)我國(guó)四大城市群2013-2021年物流業(yè)降本增效開(kāi)展測(cè)度分析。研究發(fā)現(xiàn)：一是我國(guó)四大城市群整體物流業(yè)降本增效呈波動(dòng)上升，但內(nèi)部差異較為明顯，天津市、河北省、上海市、江蘇省、安徽省處于“雙高型”，浙江省與廣東省屬于“高低型”，北京市、四川省與重慶市屬于“雙低型”；二是四大城市群物流業(yè)綜合運(yùn)行效率增長(zhǎng)率約3.5%，技術(shù)進(jìn)步效率的提升是推動(dòng)物流業(yè)降本增效持續(xù)改善的主要因素，其中長(zhǎng)三角城市群與珠三角城市群技術(shù)進(jìn)步效率增長(zhǎng)率最高，而成渝城市群物流業(yè)效率提升主要依靠規(guī)模效率的不斷提升。最后文章從加強(qiáng)區(qū)域物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型等方面給出政策建議。

[ 07-05 08:42 ] 物流公司戰(zhàn)略成本控制管理研究

物流運(yùn)輸是各國(guó)供應(yīng)鏈和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保障。在當(dāng)前大環(huán)境和國(guó)際運(yùn)輸情況下，物流業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。本文以物流公司的成本控制進(jìn)行研究，提高戰(zhàn)略成本控制的管理意識(shí)，解決公司成本控制存在的問(wèn)題，給出實(shí)施成本控制的途徑和方法。

[ 07-05 08:40 ] 基于共同配送的農(nóng)村電商物流車輛優(yōu)化方案研究

為使鄉(xiāng)村電商物流成本合理化，幫助“物流下鄉(xiāng)”政策的有效落實(shí)，文章將綜合考量物流的大小、重量、運(yùn)送地點(diǎn)、以及運(yùn)送順序等相關(guān)條件，將收益最大化當(dāng)作最終目標(biāo)，基于共同運(yùn)送背景，以給出鄉(xiāng)村電商物流車良性發(fā)展的方案，并將基于隨機(jī)維修的非可行解方案的遺傳計(jì)算辦法，應(yīng)用于該模型的最終求解，并且引進(jìn)各種群機(jī)制，不但提升了計(jì)算的效率和結(jié)果，而且通過(guò)實(shí)例對(duì)模型進(jìn)行了證實(shí)，并通過(guò)設(shè)計(jì)出不同單子仿真的大小實(shí)例對(duì)計(jì)算過(guò)程進(jìn)行分析。最終結(jié)果表明，與單獨(dú)的運(yùn)送模型對(duì)比，共同運(yùn)送方案能夠從全體更優(yōu)的方向合理調(diào)度區(qū)域內(nèi)的物流資源，并使運(yùn)送成本降低30%。仿真結(jié)果表明，與常規(guī)遺傳計(jì)算方式相比，改良后的遺傳計(jì)算辦法會(huì)更迅速地找到優(yōu)質(zhì)解，能夠精確地解決鄉(xiāng)村地區(qū)共同運(yùn)送的車的調(diào)度問(wèn)題。

[ 07-05 08:36 ] 物流企業(yè)貨物搬運(yùn)系統(tǒng)分析與優(yōu)化

以工業(yè)工程的精益思想為基礎(chǔ)，以J物流公司W(wǎng)倉(cāng)庫(kù)為例，對(duì)物流企業(yè)貨物搬運(yùn)系統(tǒng)進(jìn)行研究.通過(guò)實(shí)地走訪、觀察、操作發(fā)現(xiàn)貨物到達(dá)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)現(xiàn)場(chǎng)布局、解封登記流程以及貨物搬運(yùn)流程存在問(wèn)題.以布局優(yōu)化、雙手作業(yè)分析、流程程序分析等理論方法為基礎(chǔ)，提出合理可行的優(yōu)化方案，降低人力成本和時(shí)間成本，從而提高貨物搬運(yùn)系統(tǒng)的效率.

[ 07-05 08:34 ] 第三方物流整合對(duì)物流服務(wù)質(zhì)量以及運(yùn)營(yíng)績(jī)效的影響

對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，物流是一個(gè)重要的組成部門，也是一個(gè)重要的成本因素。隨著行業(yè)發(fā)展，物流公司的數(shù)量不斷增加，單一的物流服務(wù)已無(wú)法滿足客戶，供應(yīng)商對(duì)物流服務(wù)多元化的需求越來(lái)越大。因此，物流企業(yè)迫切需要提高創(chuàng)新意識(shí)來(lái)迎接更大的挑戰(zhàn)。近年來(lái)，由于資源約束、客戶需求、多樣化競(jìng)爭(zhēng)加劇等經(jīng)營(yíng)環(huán)境的快速變化，單個(gè)公司難以單獨(dú)靠競(jìng)爭(zhēng)力成長(zhǎng)，物流公司通過(guò)結(jié)合個(gè)體公司的核心能力形成一體化關(guān)系，從整體合作角度出發(fā)，實(shí)現(xiàn)整合和優(yōu)化目標(biāo)，為確保競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)繼續(xù)努力。本文利用位于中國(guó)山東省實(shí)際使用第三方物流公司的物流企業(yè)采取結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷調(diào)查的方式收集資料并進(jìn)行調(diào)查，最終回收了311份（回收率82.7%）問(wèn)卷。分析結(jié)果表明，關(guān)系促進(jìn)因素對(duì)物流服務(wù)質(zhì)量有正向影響，說(shuō)明關(guān)系促進(jìn)因素既可提高物流企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，也能促進(jìn)物流公司服務(wù)質(zhì)量的提高。

[ 07-05 08:31 ] 基于遺傳算法的某物流公司配送路徑優(yōu)化設(shè)計(jì)

針對(duì)重貨配送對(duì)于服務(wù)時(shí)效性的要求，基于某物流公司配送的實(shí)際情況，對(duì)重貨運(yùn)輸進(jìn)行研究。并構(gòu)建帶有時(shí)間窗要求的數(shù)學(xué)模型，使用MATLAB為工具，通過(guò)遺傳算法進(jìn)行求解，改進(jìn)原有的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)配送方式，最終得出滿足所有運(yùn)輸要求且運(yùn)輸成本最低的優(yōu)化配送方案。

[ 07-05 08:29 ] 新時(shí)期物流公司內(nèi)外部治理的優(yōu)化策略

物流公司的主要業(yè)務(wù)是加速商品貨物的流轉(zhuǎn)，縮短貨物流通時(shí)間，進(jìn)而滿足市場(chǎng)的需要。新時(shí)期，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)逐漸激烈，要求必須要加快商品的流轉(zhuǎn)速度，才能獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益，為進(jìn)一步擴(kuò)大再生產(chǎn)爭(zhēng)取資金周轉(zhuǎn)。所以物流公司在中間的流通環(huán)節(jié)中起到關(guān)鍵作用，這就要求新時(shí)期物流公司要優(yōu)化內(nèi)外部的治理，提高業(yè)務(wù)水平。

[ 07-05 08:25 ] 品牌形象設(shè)計(jì)對(duì)于物流企業(yè)的重要作用

品牌形象設(shè)計(jì)是一個(gè)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，在激烈競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了極其重要的地位。物流企業(yè)的品牌形象設(shè)計(jì)直接影響著消費(fèi)者對(duì)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的態(tài)度及評(píng)價(jià)。因此，物流企業(yè)品牌的塑造與提升顯得尤為重要。我國(guó)物流企業(yè)的品牌形象建設(shè)還處于起步階段，存在諸多問(wèn)題需要解決。本文主要分析品牌形象設(shè)計(jì)對(duì)于物流企業(yè)的重要作用，以供參考。

[ 07-05 08:22 ] 物流企業(yè)內(nèi)部控制研究——以A公司為例

近年來(lái)，隨著物流行業(yè)的發(fā)展，物流企業(yè)也不斷發(fā)展壯大，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位也越來(lái)越重要。由于我國(guó)物流行業(yè)起步較晚，在其發(fā)展進(jìn)程中，還存在著諸多問(wèn)題。其中，物流企業(yè)在內(nèi)部控制方面還存在著較為嚴(yán)重的問(wèn)題，文章以A物流公司為例，針對(duì)A公司內(nèi)部控制存在的問(wèn)題進(jìn)行分析并提出了改善措施和建議。

[ 07-05 08:18 ] 物流公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范指標(biāo)體系的建立

隨著物流行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)日益加劇,物流公司經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)逐漸提高,即使采用集成式管理模式的物流公司,也同樣面臨財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。本文將以此為背景,分析物流公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)類型以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因,并且探討物流公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范指標(biāo)體系的建立,希望能夠?yàn)槲锪鞴矩?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范提供理論支持。

[ 07-05 08:15 ] 共享經(jīng)濟(jì)下協(xié)同物流發(fā)展探析——以網(wǎng)約車公司與物流公司合作為例

物流服務(wù)業(yè)發(fā)展至今，在最后一公里短途配送中，效率低、成本高、時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題一直是該行業(yè)亟待解決的難題，國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者研究出了很多方案用以解決問(wèn)題但收效甚微，立足于這一社會(huì)難題，發(fā)揮當(dāng)下共享經(jīng)濟(jì)火熱的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)協(xié)同物流的發(fā)展，進(jìn)行資源整合，利用閑置資源創(chuàng)造價(jià)值，最大限度地提升物流最后一公里配送的效率，降低配送的成本，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)緩解社會(huì)問(wèn)題，做到一舉多得。

[ 07-04 08:45 ] 基于時(shí)空距離聚類的冷鏈物流路徑優(yōu)化研究

冷藏冷凍類產(chǎn)品具有易腐性、時(shí)效性等特點(diǎn)，使得冷鏈運(yùn)輸需要更大的資金投入，合理規(guī)劃配送路徑是降低成本的重要方式。基于此研究了具有多配送中心的冷鏈物流運(yùn)輸問(wèn)題，在考慮時(shí)空距離的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了以綜合成本最小化為目標(biāo)函數(shù)的路徑優(yōu)化模型，并設(shè)計(jì)一種兩階段算法進(jìn)行求解。第一階段基于時(shí)空距離度量對(duì)客戶點(diǎn)進(jìn)行聚類處理，并采用CW算法構(gòu)造初始解，第二階段采用改進(jìn)的模擬退火算法進(jìn)行初始解優(yōu)化。計(jì)算結(jié)果表明，與不考慮時(shí)空距離以及傳統(tǒng)模擬退火算法相比，該算法能夠獲得配送成本更低的解。

[ 07-04 08:43 ] 農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展影響因素分析

為厘清影響我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的主要因素，推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，文章通過(guò)文獻(xiàn)分析法，構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)體系，提煉總結(jié)政策、技術(shù)、市場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)四大主要影響因素，利用解析結(jié)構(gòu)模型（ISM）對(duì)影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行研究分析，并刻畫(huà)層級(jí)關(guān)系圖，以找出阻礙我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的主要原因，為完善相關(guān)行業(yè)政策法規(guī)提供依據(jù)，以及助力冷鏈物流高質(zhì)量發(fā)展提供參考方向。

[ 07-04 08:40 ] 電商環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品上行與冷鏈物流協(xié)同發(fā)展關(guān)系研究

在政府大力支持發(fā)展農(nóng)村電商和冷鏈物流的環(huán)境下，提出基于眾籌與扶農(nóng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品上行模式，利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論探究其發(fā)展可行性及生鮮農(nóng)產(chǎn)品上行與物流企業(yè)協(xié)同發(fā)展對(duì)上行系統(tǒng)的影響。研究表明，生鮮農(nóng)產(chǎn)品銷量是上行系統(tǒng)各主體收益的主要影響因素，僅增加冷鏈物流投入不能有效促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通，電商企業(yè)與物流企業(yè)關(guān)于保鮮努力和電商研發(fā)的協(xié)同投入是促進(jìn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品上行的有效途徑，且當(dāng)物流企業(yè)和電商平臺(tái)將每月收益的30%進(jìn)行協(xié)同投入發(fā)展時(shí)，生鮮農(nóng)產(chǎn)品銷量、系統(tǒng)各主體收益都顯著增加，是電商平臺(tái)與物流企業(yè)的最佳協(xié)同發(fā)展方案。

[ 07-04 08:37 ] 時(shí)間窗約束下農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化研究

農(nóng)產(chǎn)品需求量增加對(duì)物流配送提出較高挑戰(zhàn)，基于此提出時(shí)間窗約束下農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化方法研究。依客戶預(yù)期服務(wù)時(shí)間需求，取混合時(shí)間窗約束函數(shù)確定時(shí)間窗、物流配送車輛最大載重、配送路徑長(zhǎng)度與物流配送車輛約束條件，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化模型；基于農(nóng)產(chǎn)品物流配送需求改進(jìn)傳統(tǒng)遺傳算法，求解構(gòu)建模型，即獲農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：相較生鮮農(nóng)產(chǎn)品多車型冷鏈物流車輛路徑優(yōu)化，所提方法最優(yōu)農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑獲取迭代次數(shù)更少、配送路徑長(zhǎng)度更短、總成本更低，應(yīng)用性能更佳。

[ 07-04 08:33 ] 基于改進(jìn)的蟻群算法的目標(biāo)物流車輛路徑優(yōu)化

隨著冷鏈物流發(fā)展，物流車的路徑優(yōu)化已逐漸顯現(xiàn)在大眾的視野中，但是運(yùn)輸成本與路徑一直困擾著物流公司，針對(duì)此類情況，文中提出冷鏈物流車的路徑優(yōu)化。主要設(shè)計(jì)以下兩個(gè)方面：通過(guò)建立冷鏈物流模型，從碳排放成本與車輛運(yùn)輸成本進(jìn)行模型建立；通過(guò)改進(jìn)的蟻群算法研究，引入最優(yōu)最差蟻群算法與啟發(fā)因子算法對(duì)其路徑優(yōu)化建立模型。通過(guò)傳統(tǒng)蟻群算法的研究與改進(jìn)后的蟻群算法可以縮短車輛行駛路徑，改進(jìn)后的蟻群算法可以提升收斂性，優(yōu)化了車輛行駛路徑。結(jié)果表明，基于改進(jìn)的蟻群算法可以優(yōu)化路線、降低運(yùn)輸成本，優(yōu)于傳統(tǒng)的蟻群算法路徑優(yōu)化，提高了公司運(yùn)輸效率。

[ 07-04 08:30 ] 基于區(qū)塊鏈的冷鏈物流數(shù)據(jù)共享機(jī)制研究

冷鏈物流行業(yè)當(dāng)前面臨著多重挑戰(zhàn)，諸如透明度不足、無(wú)紙化流程效率偏低以及供應(yīng)鏈各方之間信任管理的難題等。本研究深入探討了區(qū)塊鏈技術(shù)在冷鏈物流領(lǐng)域的研究背景與當(dāng)前應(yīng)用情況。通過(guò)分析冷鏈物流中的數(shù)據(jù)共享現(xiàn)狀，本文創(chuàng)新性地提出了一種基于Hashgraph區(qū)塊鏈平臺(tái)的冷鏈物流數(shù)據(jù)共享機(jī)制，并設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)交易中心架構(gòu)。同時(shí)，充分利用該平臺(tái)Gossip協(xié)議的高效、安全及公平共識(shí)機(jī)制特性，成功實(shí)現(xiàn)了高效且可信的冷鏈物流間數(shù)據(jù)共享業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從而有力推動(dòng)了我國(guó)冷鏈物流企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。